
Les équipements industriels deviennent de plus en plus intelligents, tout comme les exigences de sécurité. Une réponse plus rapide, une plus grande fiabilité et une protection renforcée de la vie privée sont désormais essentielles pour les systèmes modernes de sécurité des machines.
Notre prochaine-générationCapteur de sécurité de détection de main AIest spécialement conçu pour la protection contre les-pincements, la prévention des contacts accidentels et la surveillance de la sécurité du personnel. En intégrant un module de caméra-haute performance à une unité informatique IA intégrée, le capteur effectue-détection des mains en temps réel entièrement sur l'appareilsans envoyer d'images aux serveurs cloud.
Contrairement aux systèmes de vision conventionnels, il offre une détection intelligente tout en garantissant que les informations visuelles ne quittent jamais l'appareil.
-Détection des mains en temps réel optimisée par Edge AI
Le capteur détecte en permanence la présence et la position des mains humaines à l'aide d'un modèle d'IA intégré s'exécutant directement sur l'appareil.
Avec un temps de réponse de l'ordre de la milliseconde-, il permet aux machines de réagir immédiatement chaque fois qu'une main pénètre dans une zone protégée, contribuant ainsi à réduire le risque de blessure accidentelle tout en maintenant l'efficacité de la production.
L’inférence de l’IA étant effectuée localement, la détection reste stable même sans connectivité réseau.
Traitement Edge AI avec sortie d'image nulle
Le capteur de sécurité de détection des mains IA combine un module de caméra-hautes performances et un processeur IA intégré dans un appareil intégré compact.
Contrairement aux caméras traditionnelles, le capteurne produit pas de flux vidéo ou d'images. Au lieu de cela, les données visuelles sont analysées en interne et seul le résultat de la détection des mains est fourni aux systèmes de contrôle externes.
L'ensemble du processus d'IA est réalisé à l'intérieur de l'appareil, éliminant ainsi le besoin de cloud computing tout en réduisant considérablement la latence du système.
Confidentialité dès la conception
La protection de la vie privée est l’un des plus grands avantages d’Edge AI.
Les données visuelles sensibles n'ont jamais besoin d'être téléchargées sur des serveurs distants. Même lors d'un traitement local, le capteurn'exporte, n'enregistre ni ne stocke aucune information sur l'image.
Seul le résultat de la détection de la main est généré, ce qui permet au capteur d'être déployé dans des environnements sensibles à la confidentialité-où les systèmes de vision conventionnels peuvent ne pas convenir.

Capteur de vision intelligent au lieu d'une caméra conventionnelle
Plutôt que de fonctionner comme une caméra d'imagerie traditionnelle, ce produit fonctionne comme un capteur de vision intelligent.
Après le traitement Edge AI, il émet directement des signaux de détection manuelle qui peuvent être connectés aux systèmes de contrôle industriels.
Le capteur peut compléter les technologies de sécurité existantes telles que
- Capteurs photoélectriques
- Barrières immatérielles de sécurité
- Capteurs à effet Hall
- Contrôleurs API
- Équipement d'automatisation industrielle
En combinant la vision IA avec les technologies de détection électronique conventionnelles, les fabricants peuvent améliorer considérablement la perception des équipements et la sécurité opérationnelle.
Applications typiques
Le capteur de sécurité de détection manuelle AI convient à de nombreuses applications industrielles et commerciales, notamment :
- Protection anti-pincement-de porte automatique
- Portes d'armoires intelligentes
- Équipement d'automatisation industrielle
- Robots collaboratifs (Cobots)
- -Kiosques libre-service
- Dispositifs médicaux
- Fabrication intelligente
- Systèmes de surveillance de la sécurité
Pourquoi choisir Edge AI ?
Les systèmes de vision IA conventionnels s'appuient sur des serveurs cloud pour analyser les images, ce qui entraîne une latence du réseau, soulève des problèmes de confidentialité et nécessite un accès constant à Internet.
Toutes les inférences IA sont effectuées à l’intérieur du capteur par notre architecture Edge AI.
Le système propose donc :
- Réaction à l'échelle de la milliseconde-
- Latence extrêmement faible
- Une connexion Internet n'est pas nécessaire.
- Aucune dépendance au cloud
- Transmission d'images nulles
- Pas de stockage d'images
- Meilleure protection de la vie privée
- Dépenses système réduites
- performances hors ligne fiables
Le capteur assure une sécurité intelligente des machines sans divulguer de données visuelles sensibles en traduisant immédiatement les entrées visuelles en signaux de détection manuelle.
Points forts du produit
Détection des mains par IA en temps réel :Pour une sécurité fiable des machines, l'IA intégrée identifie en permanence les mains humaines avec une réponse de l'ordre de la milliseconde-.
Inférence à partir de Edge AI :Sans cloud computing ni connectivité réseau, tout le traitement de l'IA a lieu localement au sein du capteur.
Protection de la vie privée :Il n’y a aucune photo téléchargée, sortie ou stockée. Pour garantir le plus haut niveau de protection de la vie privée, seuls des signaux de détection manuels sont produits.
Conception extrêmement intégrée :Pour une intégration facile avec les automates programmables, les contrôleurs industriels, les interrupteurs photoélectriques, les barrières immatérielles de sécurité, les capteurs à effet Hall et d'autres dispositifs de sécurité industrielle, un module de caméra intégré et un processeur IA émettent immédiatement des signaux de détection manuelle.
Vous recherchez une solution de sécurité de vision IA ?
Notre capteur de sécurité de détection des mains IA offre une solution Edge AI portable, axée sur la confidentialité-et incroyablement fiable, que vous créiez des équipements d'automatisation industrielle, des robots collaboratifs, des gadgets médicaux, des terminaux intelligents ou des systèmes de contrôle d'accès intelligents.
Afin d'accélérer le développement de vos produits, nous fournissons également des services de personnalisation OEM et ODM, tels que la conception matérielle, l'optimisation du modèle IA, la personnalisation de l'interface et l'intégration de la vision intégrée.


