On pense souvent qu’une résolution plus élevée implique une meilleure clarté visuelle dans les applications de vision. Cependant, dans les applications pratiques de vision embarquée et de caméras industrielles, la distance de visualisation, l'angle de l'objectif et la taille de la cible affectent tous la qualité de l'image en plus des mégapixels.
Si la cible est trop éloignée ou si le calcul de la densité de pixels est négligé lors de la conception du système, même un module de caméra-haute résolution peut ne pas être en mesure d'enregistrer des détails importants.
Pourquoi la distance de visualisation affecte la clarté de l'image
Le nombre de pixels couvrant l'objet diminue progressivement à mesure qu'il s'éloigne du module caméra.
Pour la lecture de codes-barres à 30 cm, un module de caméra de 2 MP peut suffire. Cependant, une densité de pixels bien plus élevée peut être nécessaire pour l'identification faciale à cinq mètres. Les pixels effectifs par zone cible sont encore réduits par les objectifs grand angle-. Ainsi, un certain nombre de facteurs interviennent ensemble pour déterminer la clarté de l'image :
- Résolution (2MP, 5MP et 8MP)
- champ de vision de l'objectif
- Distance d'observation
- La taille souhaitée
- Recadrer une image
Pourquoi une résolution plus élevée n'est pas toujours meilleure
De nombreux projets de vision industrielle génèrent des images floues, non pas à cause des algorithmes d'IA, mais parce que la sélection du module de caméra a ignoré les exigences réelles en matière de distance de travail.
- 2 MP peuvent déjà suffire pour une inspection-à courte portée
- 8MP augmente la bande passante et la pression de stockage
- Une résolution plus élevée augmente également la charge de travail du FAI et la consommation d'énergie
- Des pixels plus petits peuvent réduire les performances en faible-éclairage
Dans les systèmes d’imagerie industriels, la bonne résolution est généralement plus importante que la résolution la plus élevée.
Conseils de sélection du module de caméra
1. Définissez d’abord la distance de travail
Calculez toujours la distance entre la cible et la caméra avant de sélectionner la résolution.
2. Comprendre la taille cible
La lecture de codes-barres, la reconnaissance faciale et l’inspection industrielle nécessitent toutes des densités de pixels différentes.
3. Considérez le champ de vision de l'objectif
Un objectif plus large capture plus de zone mais réduit les pixels effectifs sur la cible.
4. Équilibrer les ressources du système
Une résolution plus élevée signifie :
- Bande passante plus élevée
- Besoins de stockage plus importants
- Plus de charge de traitement du FAI
- Consommation d'énergie plus élevée
Sélection du module de caméra approprié
Au lieu de sélectionner uniquement des capteurs MP plus élevés, les ingénieurs devraient calculer la densité de pixels cible pour les applications de caméra IA, de vision intégrée et d’inspection industrielle.
Pour une variété d'options de résolution, consultez nos produits de modules de caméra.
Vous pouvez également consulter nos modules de caméras de vision intégrées pour les systèmes embarqués petits et uniques.
En conclusion
Les mégapixels ne sont pas le seul facteur qui détermine la clarté de l’image.
Les performances de l'appareil photo sont réellement déterminées par l'équilibre entre la résolution, la distance de visualisation, l'angle de l'objectif et la taille de la cible.
Les résultats de l'imagerie sont généralement améliorés dans les projets d'ingénierie réels lorsque la distance de travail est calculée avant la sélection de la résolution.
